Expertos en Marketing miden las ondas cerebrales y la corriente cutánea para predecir emociones

Las máquinas todavía no pueden pensar, pero ahora pueden validar tus sentimientos, según una nueva investigación del profesor asistente del Instituto de Tecnología de Nueva Jersey, Jorge Fresneda.

Fresneda comenzó su carrera como químico y luego se convirtió en un experto en neuroanálisis. Estudia cómo las mediciones de la actividad cerebral y la conductancia de la piel pueden predecir las emociones de una persona con gran precisión, y cómo dicha información puede utilizarse en campos como el entretenimiento, la gestión, el marketing y el bienestar.

«El neuromarketing es un subcampo dentro del marketing que utiliza sensores con fines de marketing, para informar a los directivos y tomar mejores decisiones de marketing», explicó Fresneda. Colaboró ​​con colegas de la Escuela de Administración Martin Tuchman de NJIT (el profesor Jerry Fjermestad y el estudiante de doctorado David Eisenberg) además del asistente de investigación graduado de Virginia Tech, Tanmoy Sarkar Pias, para publicar técnicas de neuromarketing para mejorar la predicción de las preferencias del consumidor a principios de este año en la 57ª Conferencia Internacional de Hawaii sobre Ciencias de Sistemas.

Actualmente, la mayoría de las investigaciones de mercados se basan en que las personas informen por sí mismas sus respuestas a cualquier cosa, desde precios de oferta hasta videos dramáticos. Fresneda descubrió que si se añaden sondas de electroencefalogramas (EEG), que detectan ondas cerebrales, y sensores de respuesta galvánica de la piel (GSR), que miden la conductancia eléctrica, entonces se pueden predecir los sentimientos de las personas sobre los estímulos de marketing con mayor precisión que sus propios informes. Esto se determina alimentando los diversos resultados de los sensores a través de algoritmos gráficos y luego comparándolos con las bases de datos académicas existentes.

El campo no es tan descabellado como podría parecer. Los equipos de EEG modernos, a niveles no sanitarios, son lo suficientemente pequeños como para integrarse en un auricular Bluetooth común. Y los sensores GSR, contrariamente a lo que parece frankensteiniano, ya están integrados en los últimos relojes inteligentes de Samsung.

Fresneda añadió que una de las redes de sensores más impresionantes podría desplegarse en el centro comercial American Dream del norte de Jersey. Aunque no está en pleno uso, dijo que es potencialmente capaz de recopilar datos GSR de dispositivos inteligentes, o de datos de radiofrecuencia transmitidos por bolsas de compras inteligentes, y vincular esa información a perfiles de redes sociales.

En una manifestación para gerentes de tiendas minoristas, las opiniones fueron encontradas. Fresneda dijo que todos menos dos apreciaron el potencial de la tecnología para brindar retroalimentación a los gerentes y al personal de ventas sobre su propio desempeño. Quienes estaban en contra tenían opiniones muy firmes sobre las cuestiones de privacidad.

Como consumidor, Fresneda dijo que estaría dispuesto a usar dicha tecnología, ya que la mayoría de los compradores ya permiten que compañías como Amazon, Google y Facebook los rastreen. «Si obtengo valor a cambio, sí, por supuesto. Pero tienes que demostrármelo», dijo. «De lo contrario, estaría legítimamente asustado».

«Además, los mismos algoritmos se pueden utilizar para medir reacciones emocionales , como la calma o el miedo, lo que potencialmente puede medir las reacciones de las personas ante diversas experiencias cargadas de emociones», afirma su artículo.

«La investigación futura podría utilizar el mismo algoritmo para anticipar el gusto o las elecciones de los consumidores por diferentes tipos de productos, así como en el desarrollo de nuevos productos, más allá de los vídeos musicales. Además, el mismo análisis neuronal podría aplicarse para rastrear los estados emocionales de las personas en otros contextos. , incluida la satisfacción del cliente , la satisfacción de los trabajadores o incluso el seguimiento de la productividad de los empleados».

Fresneda y sus colegas están trabajando ahora en un artículo de seguimiento, basado en pruebas de aplicación de la tecnología a campos como las finanzas orientadas al consumo. Se ha enviado para su consideración acelerada a AIS Transactions on Human-Computer Interaction . El equipo también se encuentra en las primeras etapas de desarrollo de patentes que aplican su investigación a la atención médica y los videojuegos.

Técnicas de neuromarketing para mejorar la predicción de las preferencias del consumidor
Por: Evan Koblentz
Instituto de Tecnología de New Jersey

EL PERIÓDICO DE LA PSICOLOGÍA – www.elperiodicodelapsicologia.info – info@elperiodicodelapsicologia.info
Teléfono: +34 675763503

Deja un comentario