Por Andy Kemp
Aspectos destacados de la historia
- El 47% de los empleados estadounidenses afirma que su organización ha integrado herramientas de IA.
- Los usuarios de IA suelen utilizarla para escribir, investigar y resolver problemas.
- Los usuarios de codificación y automatización reportan las mayores ganancias de productividad.
La adopción de la IA por parte de las organizaciones experimentó un fuerte crecimiento en el segundo trimestre de 2026. El 47 % de los empleados estadounidenses afirma que su organización ha integrado herramientas de IA para mejorar la productividad, la eficiencia o la calidad, frente al 41 % del trimestre anterior. Uno de cada cinco empleados aún no está seguro de si su organización ha integrado herramientas de IA, cifra que se mantiene sin cambios con respecto a trimestres anteriores.
El uso individual de la IA en el trabajo también ha aumentado de forma constante durante el último año. Más de la mitad de los trabajadores estadounidenses (52 %) utilizan ahora la IA en su trabajo, y el 30 % la utiliza con frecuencia (varias veces por semana o más). El 15 % la utiliza a diario.
Los empleados suelen usar la IA para escribir, investigar y resolver problemas.
Entre los usuarios de IA, los usos más comunes son la escritura y la edición (51%), la búsqueda o la investigación (49%) y la asistencia general o la resolución de problemas (39%).
Estas aplicaciones pueden utilizarse en diversos puestos y tipos de trabajo. Sugieren que la función más común de la IA en el ámbito laboral sigue siendo la de apoyo al conocimiento: ayudar a los empleados a redactar, revisar y encontrar información, así como a resolver dudas o problemas generales.
Las aplicaciones más técnicas o especializadas se mencionan con menos frecuencia, como la asistencia en codificación y la automatización, citadas cada una por el 16 % de los usuarios de IA. Un porcentaje ligeramente mayor utiliza la IA para la ciencia de datos o el análisis (18 %) y la creación de presentaciones o diapositivas (17 %).
Los usuarios frecuentes utilizan la IA de forma más generalizada, incluso para tareas especializadas.
Los usuarios frecuentes de IA son más propensos que los usuarios ocasionales a utilizarla en todo tipo de tareas y aplicaciones. Algunas de las mayores diferencias se observan en usos generales y amplios. Los usuarios frecuentes son especialmente propensos que los usuarios ocasionales a utilizar la IA para asistencia general o resolución de problemas, redacción y edición, gestión del conocimiento o la información, y gestión del correo electrónico o la comunicación.
Las diferencias relativas son especialmente grandes en aplicaciones más técnicas o especializadas. Los usuarios frecuentes tienen casi tres veces más probabilidades que los usuarios ocasionales de usar la IA para asistencia en codificación (22 % frente a 8 %, respectivamente) y para automatización de procesos (21 % frente a 8 %). También tienen más del doble de probabilidades de usar la IA para la gestión de tareas, la planificación o la gestión de proyectos (21 % frente a 9 %).
En resumen, los usuarios frecuentes no solo utilizan la IA con mayor frecuencia para las aplicaciones más comunes, sino que también la emplean para tareas que tienen una conexión más clara entre la herramienta y una función específica de su trabajo.
Los mayores aumentos de productividad se registran en los usos de IA específicos para cada tarea.
Las aplicaciones de IA que los empleados utilizan con mayor frecuencia no son las que están más estrechamente relacionadas con las mejoras en la productividad.
Las mejores calificaciones de productividad provienen de empleados que utilizan IA para asistencia en codificación y automatización de procesos. Más de tres cuartas partes de los trabajadores que utilizan IA de estas maneras (77%) afirman que la IA ha tenido un efecto extremadamente o bastante positivo en su productividad . Las calificaciones son casi igual de altas entre los empleados que utilizan IA para la creación de presentaciones (76%) y para ciencia de datos o análisis (75%).
Los empleados que utilizan la IA para aplicaciones generales también dan valoraciones positivas, aunque en menor medida. El 68 % de los empleados que utilizan la IA para escribir y editar afirman que ha mejorado su productividad, al igual que el 65 % de quienes la utilizan para búsquedas o investigación.
La tendencia general que se observa en el estudio es que los empleados que utilizan IA en el trabajo suelen empezar con aplicaciones de escritura o investigación, mientras que las aplicaciones más técnicas o específicas para cada tarea se asocian con los índices de productividad más altos.
Una mayor variedad en el uso de la IA se relaciona con una mayor productividad declarada.
Los empleados que utilizan la IA para una mayor variedad de tareas también son mucho más propensos a afirmar que la IA influye positivamente en su productividad personal.
Entre los empleados que utilizan la IA para uno o dos fines, el 45 % afirma que ha tenido un impacto positivo, en mayor o menor medida, en su productividad. Este porcentaje aumenta al 66 % entre quienes la utilizan para tres o cuatro fines, al 78 % entre quienes la utilizan para cinco o seis fines, y al 90 % entre quienes la utilizan para siete o más fines.
Esta relación por sí sola no demuestra que añadir más aplicaciones de IA tendrá un mayor impacto. Es posible que los empleados que valoran más la IA sean más propensos a encontrar formas adicionales de utilizarla, y que algunos puestos de trabajo y organizaciones ofrezcan más oportunidades para su uso que otros.
Sin embargo, los empleados que utilizan la IA de diversas maneras tienen muchas más probabilidades de reportar mejoras significativas en su productividad. El mayor beneficio se observa entre los empleados que van más allá del uso limitado u ocasional y aplican la IA en múltiples aspectos de su trabajo.
Trascendencia
La adopción de la IA en las organizaciones creció notablemente en el segundo trimestre, tras haber estado por debajo del ritmo de crecimiento del uso individual de la IA en el trabajo. Ahora, más empleados afirman que su organización ha integrado herramientas de IA, mientras que menos dicen que no lo ha hecho.
El porcentaje constante de empleados que desconocen si su organización ha integrado la IA indica que el aumento de este trimestre refleja un crecimiento real en su adopción, y no solo una mayor concienciación por parte de los empleados. Aun así, uno de cada cinco empleados sigue sin estar seguro, lo que evidencia una persistente falta de claridad para un segmento importante de la fuerza laboral.
La redacción, la investigación y la resolución de problemas siguen siendo los puntos de entrada más comunes, y todas las aplicaciones evaluadas se asocian con al menos algunas mejoras en la productividad. Sin embargo, las mejores calificaciones se observan entre los empleados que utilizan la IA para aplicaciones más técnicas o específicas, como la programación, la automatización, el análisis de datos y la creación de presentaciones.
Los resultados también demuestran que el valor empresarial de la IA depende de algo más que la accesibilidad o el uso ocasional. Los empleados que utilizan la IA de diversas maneras también reportan un valor considerablemente mayor. Esto sugiere que las organizaciones pueden sacar más provecho de la IA cuando se apoya a los empleados para que la apliquen en una gama más amplia de tareas relevantes para su trabajo, en lugar de considerarla únicamente como una herramienta general de escritura o búsqueda.
Este patrón coincide con la investigación más amplia de Gallup sobre la IA en el ámbito laboral, que ha constatado que la integración organizacional y el apoyo de los directivos están estrechamente ligados a una mayor adopción por parte de los empleados. El acceso puede facilitar el inicio de la IA, pero la siguiente etapa probablemente dependerá de ayudar a los empleados a aplicarla de forma más específica, coherente y práctica en su trabajo.